Jay Yeh的部落格

大家好，今天和各位談談“吳軍硅谷來信”專欄裡的一篇文章心得。今天分享吳軍老師認為的電腦領域大人物-艾倫·圖靈，以及總結這些大師們的共同點。

大家對圖靈的認識，應該就是電腦之父。現在美國電腦協會的最高獎，就是以他的名字命名的。不過，圖靈一生的貢獻遠不止提出電腦的數學模型（圖靈機），他的貢獻非常大而且廣。事實上，圖靈並沒有直接研究電腦，他只是研究可計算性這個數學問題。因此，他更像是一位數學家。

圖靈花了很多時間思考機器智慧的本質，並且為此研究形式邏輯學。在機器智慧方面，他最大的貢獻是提出一種客觀判定電腦是否有智慧的衡量標準，就是所謂的圖靈測試。

現在全世界每年都會舉辦圖靈測試的競賽，看誰設計的電腦，回答問題更接近人類的水準。圖靈自己不止是理論家，他還試著設計了一款能下國際象棋的程式，可惜他沒機會實現自己的演算法；後來，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的科學家在世界第一台電腦ENIAC上，實現了圖靈的想法，但是效果很差，走一步棋可能要一個小時。但是，這也表示圖靈很早就已經開始思考人工智慧的問題了。他算是這個領域的先驅。

圖靈一生最大的精力都花在密碼學上。在第二次世界大戰期間，他破解了德國人使用的Enigma密碼系統，對同盟國的勝利有非常大的幫助。但是，因為隨著戰爭結束，大家對他的貢獻也就淡忘了。這就像吳軍老師之前提到的，人生是一條河的說法，圖靈在密碼學上，是一條很深但是比較短的河；在電腦科學領域，是一條很深又很長的河。

圖靈人生的最後幾年，專注在生物統計上。他和學生古德（Good）有一篇論文只有2頁，但卻是全世界被引用次數最多的論文之一。今天所有研究機率模型的人，都讀過這篇論文。

圖靈的影響力超越時空。吳軍老師對圖靈的影響力及他的作為，總結以下五點：

一、超級聰明。這一點是確定無疑的。

二、從大師那裡獲得靈感。圖靈受到馮∙諾依曼和希爾伯特的啟發，這也是吳軍老師認為要和聰明人為伍的原因。

三、死磕精神。在所有成功人士的背後，幾乎都能看到努力和堅持的毅力。圖靈更是會把事情做到極致的人。大家對圖靈的認識，都只以為他是一位科學家；但是，大多數的人都不知道，他還是一位世界級的長跑選手。他最好的馬拉松成績是2小時46分，只比1948年奧運會金牌慢11分鐘。他更在一次田徑賽中，跑贏當年奧運會銀牌得主理查茲。

在二次大戰期間，圖靈破解德國人Enigma密碼的過程，在一開始大家都沒有頭緒。圖靈很長一段時間裡，吃飯、睡覺都在想這件事。最後，讓他找到了一個德國人設計上的小破綻。這件事在事後回想起來，能夠破解密碼有很大的偶然性。但是，如果依照一般人朝九晚五的上班方式，應該是很難找到破解方法的。

談到堅持的部分，吳軍老師曾經問過一位哈佛教授，申請哈佛有什麼秘訣？教授提到，高中生的成績不能太差這是基本的。然後要有一項做到極致的專長，例如：獲得小提琴比賽冠軍。為什麼要求學生做到極致？他提到：因為做到極致非常的困難，過程中要克服許多困難。年輕人要堅持走到最後，達到極致，他就會練就一身克服困難的本事。這種人將來會不得了。因此，對於哈佛來說，做到極致是一種能力的訓練。圖靈就符合這種條件，在破解密碼或是長跑，克服困難的方法都是相通的。

四、自我約束，或者說答應的事就必須辦到。承諾別人的事，不管多困難都要努力做到。圖靈學生時代，有次學校開學前，遇上鐵路大罷工，學校離他家有100公里。一般人遇到這個狀況，通常都是給學校發個電報，說明現況。但是，圖靈為了趕上第一天的課，提早一天出發，騎車100公里去上學，中途還在旅館睡了一晚，第二天準時到校上課。這種人在組織中，就會讓人特別放心，自然就會得到更多的機會。

五、一通百通。圖靈和馮∙諾依曼一樣，在科學領域都是通才，他將所學融匯貫通，做到一通百通。2014年，圖靈的故事被拍成電影《模仿遊戲》，有興趣可以看看。

介紹完這5位電腦領域的大人物，吳軍老師總結他們的共同之處：

一、他們都很聰明。很多人在大部分的時間裡都會自我高估，家長看自己小孩，更會是如此。但是，當你實際接觸過不同量級的超級聰明人時，才會清楚的明白，自己在智力上沒什麼值得自滿的。這些大人物如此聰明，都還是加倍努力的在做事，我們一般人才做那一點事，實在沒什麼好得意的。

但是，再聰明不能終身學習也沒有用。依據《異類》的作者格拉德威爾的觀點，智商超過120，再多也沒有什麼幫助。重點是人會不會持續使用和終身學習。

二、對一門領域的本質有精深的瞭解。這5位大人物對自己的研究領域都有深刻的認識。

三、目標要設定在比別人高一個數量級。馮∙諾依曼和圖靈都是開創性的人物。高德納在演算法上也是前無古人的貢獻，而且哪有人可以寫程式寫到幾乎沒bug…大多數人都是有就好的心態，等級的差異非常大。奧科博士在做機器翻譯時，目標是訂在領先別人5年以上。迪恩設計系統時，把規模定位在其他人已有系統的千倍水準；當他幾年之後，做第二次改良時，把目標訂在第一代系統的10倍以上。

四、他們都是實幹家。迪恩到今天都還在寫程式，他的收入比一大半財富500強公司的CEO還高，但依然在當工程師。奧科博士也是類似的狀況。現在很多軟體工程師，寫個2年程式，就想著怎麼指導別人，距離稀缺人才還有一大段路。

為什麼要花時間介紹這些大人物？羅曼·羅蘭說：在你周圍聚集一些巨人，讓你呼吸到巨人的氣息。

本日思考題：請就“呼吸巨人的氣息”談談你的看法。

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